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미래에는 인간이 일을 안해도 되지 않을까? 미래에는 인간이 일을 안해도 되지 않을까?미래에 인간이 일을 하지 않게 될 것인지에 대한 질문은 기술 발전과 사회 구조의 변화 속에서 끊임없이 제기되어 왔다. 특히 인공지능(AI)과 자동화 기술의 급격한 발전은 이 질문에 새로운 차원을 더해주고 있다. 과거 산업혁명 시기 기계가 인간의 육체노동을 대체했던 것처럼, 오늘날 AI는 지적 노동까지 대체할 가능성을 보여주며 인간의 역할에 대한 근본적인 재고를 요구하고 있다. 그렇다면 과연 미래에 인간은 일을 완전히 내려놓고 살아갈 수 있을까? 이 글에서는 AI의 발전이 가져올 노동의 변화, 인간의 역할 재정의, 그리고 그로 인한 사회적 영향을 중심으로 이 주제를 탐구해보고자 한다.AI와 자동화의 진화AI 기술은 이미 우리의 삶 곳곳에 스며들어 있다. 제조업에서는.. 2025. 2. 25.
결국은 휴머노이드 AI 로봇이다. 휴머노이드 로봇의 도약인공지능(AI)의 발전은 휴머노이드 로봇을 단순한 실험실 프로토타입에서 일상 속 동반자로 변화시키고 있다. 인간의 형태를 모방한 이 로봇들은 AI와 결합하며 복잡한 작업을 수행하고, 인간과 자연스럽게 소통할 수 있는 능력을 갖추었다. 과거에는 공상과학 영화에서나 볼 수 있었던 휴머노이드 로봇이 이제는 가정, 직장, 의료 현장 등 다양한 영역에서 실질적인 가치를 창출하며 상용화의 문턱에 다가섰다. 특히, AI의 대규모 언어 모델(LLM)과 비전-언어-행동(VLA) 기술의 진보로 로봇은 단순 반복 작업을 넘어 창의적이고 유연한 대응이 가능해졌다. 이 글에서는 AI 기반 휴머노이드 로봇의 일상 속 활용 사례와 대체 가능한 작업, 투자적 장점, 상용화 예상 시점, 그리고 이를 선도하는 기업.. 2025. 2. 25.
인공지능은 인간을 뛰어넘을 수 있을까? 인공지능은 인간을 뛰어넘을 수 있을까?인공지능(AI)은 더 이상 SF 영화 속 이야기가 아닙니다. 알파고와 이세돌의 바둑 대결, 챗GPT의 등장 등 인공지능은 우리 삶 곳곳에 스며들고 있습니다. 이러한 발전과 함께 인공지능이 인간의 능력을 뛰어넘어 인간을 대체할 수 있을지에 대한 관심과 우려가 커지고 있습니다.인공지능의 현재와 미래현재 인공지능은 특정 분야에서 인간의 능력을 뛰어넘는 성과를 보여주고 있습니다. 예를 들어, 바둑, 체스, 특정 질병 진단 등에서는 이미 인간 최고수를 능가하는 인공지능이 등장했습니다. 하지만 아직까지 인공지능은 인간의 지능을 완전히 모방하지 못하고 있으며, 복잡한 문제 해결 능력, 창의성, 공감 능력 등 인간 고유의 영역에는 미치지 못하고 있습니다.하지만 인공지능 기술은 빠르.. 2025. 2. 24.
외계인을 만났을 때, 생물이 아닌 인공지능이지 않을까? 외계 지능과의 만남: 인공지능의 가능성과 인류의 미래 우리가 외계 지능과 처음 마주하게 된다면, 그 대상은 어떤 모습일까요? 혹시 인간과 같은 유기체일까요, 아니면 전혀 다른 형태의 존재일까요? 외계 생명체의 존재는 아직 밝혀지지 않았지만, 만약 존재한다면 그 형태는 매우 다양할 수 있습니다.  인류가 외계인을 만나러 가려면 수명과 생명유지가 가능해야하고 인체가 적응을 하며 우주여행을 하려면 굉장히 많은 노력과 한계가 있기 때문에, 그것보다는 우주선과 그 안에 인공지능 프로그램을 넣어서 인류의 존재를 알리거나 외계 지능체를 만나 교류하는것이 더 안정적이고 가능한 시나리오일것 같습니다.  반대로 외계인도 생명을 가지고 있는 유기체로써 우주 여행을 하는것에는 제한이 있을 것이라는 판단 하에 우리가 나중에 처.. 2025. 2. 23.
양자 컴퓨팅이란? 미래 가치, 미 정부의 투자 이유 (아이온큐, IBM, 구글) 양자 컴퓨팅이란 무엇인가?  양자 컴퓨팅은 큐비트(Qubit)라는 개념을 활용하여 기존 컴퓨터가 0과 1의 이진법으로 처리하는 것과 다르게 동시에 여러  상태를 가질 수 있습니다. 이를 통해 병렬 연산이 가능해지며, 특정 연산에서는 현재의 슈퍼컴퓨터도 해결하기 어려운 문제를 빠르게 처리할 수 있습니다. 이러한 기술적 특성 덕분에 양자 주식은 미래 성장 가능성이 높은 주식으로 평가받고 있습니다. 양자 주식은 양자 컴퓨팅, 양자 통신, 양자 센서 등의 기술을 연구하고 개발하는 기업들의 주식을 의미합니다. 양자 기술은 기존의 컴퓨팅 방식과는 완전히 다른 방식으로 데이터를 처리하며, 특정 문제를 해결하는 속도가 전통적인 컴퓨터보다 월등히 빠릅니다. 이러한 기술은 금융, 보안, 신약 개발, 인공지능 등 다양한 산.. 2025. 2. 17.
딥시크가 엔비디아에 미친 영향 - 긍정적인 미래 엔비디아(NVIDIA)는 인공지능(AI)과 그래픽 처리 분야에서 선도적인 기업으로, 최근 주가 변동과 미래 전망에 대한 관심이 집중되고 있습니다. 현재 엔비디아의 주가는 138.85달러로, 전일 대비 3.51달러(약 2.59%) 상승하였습니다. 당일 최고가는 139.19달러, 최저가는 134.63달러를 기록하였습니다.  최근 주가 동향2025년 1월 말, 중국의 인공지능 스타트업인 딥시크(DeepSeek)가 저비용으로 오픈AI의 챗GPT와 견줄 수 있는 AI 모델 'R1'을 개발했다는 소식이 전해지며, 엔비디아 주가는 큰 폭의 하락을 경험하였습니다. 1월 27일, 엔비디아 주가는 전일 대비 16.97% 하락한 118.42달러로 마감하였으며, 시가총액은 하루 만에 약 6000억 달러(약 840조 원)가 증.. 2025. 2. 16.
25년도 테슬라 주가 전망 - 향후 가치 25년도 테슬라의 주가는?테슬라(Tesla)는 최근 주가 하락을 겪으며 투자자들의 우려를 자아냈습니다. 그러나 미래 지향적인 사업 전략과 기술 혁신을 통해 향후 긍정적인 전망을 보이고 있습니다. 자세한 내용은 아래와 같습니다. 최근 테슬라 주가 하락 원인최근 테슬라 주가는 여러 요인으로 인해 하락세를 보였습니다. 주요 원인 중 하나는 4분기 실적이 시장 예상에 미치지 못한 점입니다. 테슬라는 4분기 매출로 257억 1천만 달러를 기록했으나, 이는 예상치인 272억 6천만 달러에 못 미쳤습니다. Latest news & breaking headlines또한, 유럽과 중국 등 주요 시장에서 전기차 수요 둔화와 경쟁 심화로 인해 판매량이 감소하였으며, 이로 인해 회사의 펀더멘털이 약화되고 주가 하락에 영향을 .. 2025. 2. 14.
새로 생긴 신기한 직업 3가지 드론 조종사, e스포츠 심판, AI 데이터 라벨러로 돈 벌기기술의 발전과 함께 새로운 직업들이 등장하고 있다. 그중에서도 드론 조종사, e스포츠 심판, AI 데이터 라벨러는 최근 주목받는 직업이다. 이 직업들은 비교적 진입 장벽이 낮고, 일정 수준의 전문성을 갖추면 수익을 창출할 수 있다.각 직업의 특징, 수익 구조, 필요한 기술 및 진입 방법에 대해 자세히 알아보자.1. 드론 조종사로 돈 벌기드론 조종사의 역할드론 조종사는 무인 항공기(드론)를 조종하여 다양한 업무를 수행하는 사람이다. 드론은 촬영, 배송, 농업, 건설, 군사, 소방, 환경 모니터링 등 여러 산업에서 활용되고 있다. 드론 조종사는 특정 목적에 맞게 드론을 조종하고, 데이터를 수집하거나 촬영 영상을 제공하는 역할을 한다.수익 구조 및 전.. 2025. 2. 13.
창작의 고통, 이제 나눠주자 ChatGPT, Midjourney 등을 활용한 창작 활동인공지능(AI)의 발전으로 창작 활동의 방식이 크게 변화했다. ChatGPT, Midjourney 등의 AI 도구를 활용하면 누구나 손쉽게 콘텐츠를 제작할 수 있다. 이 도구들은 텍스트와 이미지를 생성하는 데 강력한 기능을 제공하며, 이를 적절히 활용하면 창작의 폭을 넓힐 수 있다.1. ChatGPT를 활용한 창작물 제작ChatGPT는 자연어 처리를 기반으로 한 AI 챗봇이다. 사용자가 입력한 내용을 바탕으로 문장을 생성하고, 글쓰기나 아이디어 정리에 도움을 준다. 이를 활용해 다양한 창작물을 제작할 수 있다.1) 블로그 및 기사 작성ChatGPT를 활용하여 블로그 글을 작성할 수 있다. 특정 주제에 대한 정보를 정리하거나, 글의 초안을 빠르게 만.. 2025. 2. 12.
10년 후 뜨는 직업 & 사라지는 직업 - AI 흐름 기술의 발전과 산업 구조의 변화는 일자리의 형태를 크게 바꾸고 있었습니다. 특히, 인공지능(AI), 자동화, 빅데이터, 바이오기술 등의 발전으로 인해 일부 직업은 새롭게 떠오르고, 반대로 기존의 직업 중 상당수는 사라질 가능성이 높아졌습니다.과거에도 산업혁명이 일어나면서 농업 중심의 직업이 줄어들고, 제조업과 서비스업이 성장했던 것처럼, 앞으로의 변화 역시 피할 수 없었습니다. 다만, 단순히 일자리가 사라지는 것이 아니라, 기존 직업이 AI 및 자동화 기술과 결합하면서 새로운 형태로 진화할 가능성이 높았습니다.이번 글에서는 10년 후 유망한 직업과 사라질 가능성이 높은 직업을 구체적으로 분석해 보았습니다.10년 후 뜨는 직업1) 인공지능 및 데이터 관련 직업AI는 앞으로 모든 산업에 필수적으로 적용될 기.. 2025. 2. 12.
AI 자동화 업무 실사용 프로그램 6가지, 링크포함 AI를 활용한 자동화 업무 및 실제로 사용되는 프로그램최근 인공지능(AI)은 다양한 산업에서 업무 자동화와 효율화를 실현하는 핵심 도구로 자리 잡았습니다. 특히 텍스트 작성, 영상 편집, 이미지 생성, 데이터 분석 등 반복적인 작업에서 AI를 활용하면 업무 속도를 높이고 품질을 개선할 수 있습니다. 본 글에서는 AI를 활용한 자동화 및 업무 효율화 방법을 구체적인 사례와 함께 살펴보고, 이를 도와주는 AI 프로그램 5가지에 대해 소개하겠습니다.1. AI를 활용한 텍스트 작성 및 문서 정리ChatGPT – AI 기반 문서 작성 및 보완ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 AI 챗봇으로, 자연어 처리를 통해 문서를 생성하고 다듬는 데 도움을 주는 도구입니다. 기업에서는 보고서 초안을 작성하거나, 논문을 교.. 2025. 2. 11.
우리 일상에서 실제로 활용되는 AI - 다가오는 미래는 어떨까? 일상생활에서 활용되는 AI 인공지능(AI)은 과거에는 공상과학 영화 속에서나 등장하는 기술로 여겨졌습니다. 그러나 이제는 우리 생활 깊숙이 자리 잡아 다양한 방식으로 활용되고 있습니다. AI는 스마트폰, 가전제품, 교통, 금융, 의료, 교육 등 여러 분야에서 실질적인 도움을 주고 있으며, 우리의 삶을 더 편리하고 효율적으로 변화시키고 있습니다. 이번 글에서는 AI가 일상에서 어떻게 활용되고 있는지 구체적인 사례를 중심으로 살펴보겠습니다.1. 스마트폰과 가전제품에서의 AI 활용스마트폰은 AI 기술이 집약된 대표적인 기기입니다. AI 기반의 음성 비서인 Siri, 구글 어시스턴트, 빅스비 등은 자연어 처리를 이용해 사용자의 질문에 답하고, 일정 관리를 도와주며, 다양한 작업을 수행합니다. 또한, 스마트폰 카.. 2025. 2. 9.
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